Araştırma Alanları
İTÜ Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi (BBF) bünyesinde 2000 yılında kurulan İTÜ Doğal Dil İşleme (DDİ) Grubu, Türkiye'nin bu alandaki en köklü ve en büyük dil teknolojileri merkezidir. Misyonumuz; dilbilim ve yapay zekâyı birleştirerek insan dilini anlamlı şekilde kavrayıp üretebilen, insan-makine etkileşimini dönüştüren akıllı sistemler geliştirmektir.
Grup; Türkçe üzerine uzmanlaşırken sağlık, eğitim ve endüstri gibi alanlardaki gerçek dünya problemlerine odaklanarak dil engellerini aşmayı, toplumsal fayda sağlamayı ve yeni nesil araştırmacılar yetiştirmeyi hedeflemektedir. Laboratuvarımız; İTÜ Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi (BBF), İTÜ Yapay Zekâ ve Veri Bilimi Merkezi, İTÜ Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği Bölümü ve İTÜ Türkçe Öğrenimi Uygulama ve Araştırma Merkezi (İTÜ TÖMER) ile güçlü bir etkileşim içinde çalışarak dil, yapay zekâ ve veri bilimi kesişiminde yenilikçi araştırmalar ve uygulamalar geliştirmektedir.
Araştırma faaliyetlerimiz; doğal dil işleme, büyük dil modelleri, konuşma ve diyalog sistemleri, bilgi çıkarımı, metin madenciliği ve eğitim teknolojileri gibi geniş bir alanı kapsamaktadır. Laboratuvarımız, teorik araştırmaları gerçek dünya uygulamalarıyla birleştirerek Türkçe odaklı ve çok dilli dil teknolojileri geliştirmeyi amaçlamaktadır.
- Doğal Dil İşleme (NLP) Temelleri
- Sözcük, Cümle ve Belge Düzeyinde Dil Modelleme
- Sözdizimsel ve Anlamsal Çözümleme
- Büyük Dil Modelleri (LLMs) ve Üretken Yapay Zekâ
- Metin Üretimi, Prompt Tasarımı ve İnce Ayar (Fine-Tuning)
- Değerlendirme ve Model Güvenilirliği
- Çokdilli ve Türkçe Odaklı Dil Teknolojileri
- Türkçe için Morfolojik Çözümleme ve Eşgönderge Çözümlemesi
- Bilgi Çıkarımı ve Bilgiye Erişim
- Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER) ve İlişki Çıkarımı
- Soru-Cevap Sistemleri ve Doküman Düzeyinde Anlama
- Metin Madenciliği ve Anlamlandırma
- Duygu Analizi, Konu Modelleme ve Metin Sınıflandırma
- Metin Özetleme
- Konuşma ve Diyalog Sistemleri
- Sohbet Botları ve Görev Odaklı Diyalog Sistemleri
- İnsan-Bilgisayar Etkileşimi
- Eğitim ve Dil Öğrenimi Teknolojileri
- Yapay Zekâ Destekli Öğrenme Sistemleri
- Metin Sadeleştirme ve Otomatik Değerlendirme
Bu Alanda Çalışan Öğretim Üyeleri