Araştırma Alanları
İnsanın öğrenme yöntemlerini bilgisayar sistemlerine kazandırmak amacıyla çalışmalar yürüten Veri Analitiği Laboratuvarı; veri madenciliği, makine öğrenmesi ve optimizasyon alanlarında araştırmalar gerçekleştirmektedir. Laboratuvarımızda; web sayfalarından finansal verilere, sosyal ağlardan metin tabanlı içeriklere kadar uzanan farklı ortamlardan elde edilen veriler üzerinde yapay sinir ağları, karar destek mekanizmaları ve derin öğrenme tabanlı modeller geliştirilmektedir. Öneri sistemleri, öngörü modelleri ve çizge tabanlı analizler gibi geniş bir yelpazede sürdürdüğümüz bu çalışmalar, günümüzde büyük dil modelleri ve algoritmik adillik gibi modern konularla zenginleşmektedir. Temel amacımız, veriden bilgi keşfi süreçlerini bilimsel yöntemlerle ileriye taşıyarak karmaşık problemlere evrensel literatürle uyumlu ve güvenilir çözümler üretmektir.
- Öneri Sistemlerinde Adillik
- E-Ticaret ve Moda Sektöründe Talep Tahmini
- Deprem Tahmini ve Tespiti
- Çizge Sinir Ağları ve Uygulamaları
- Derin Öğrenme Tabanlı Öneri Sistemleri
- Açıklanabilir Yapay Zekâ (XAI) ve Anomali Tespiti
- Turizmde Yapay Zekâ ile Dinamik Fiyatlandırma
- Zaman Serisi Analizi ve Tahminleme
- Sosyal Medya Analizi ve Topluluk Tespiti
- Petrol Ürünleri Alevlenme Noktası Tahmini
Bu Alanda Çalışan Öğretim Üyeleri